주요 인공신경망(ANN, DNN, CNN, RNN, AE, GAN, UNET) 개념
지도학습 - ANN, DNN, CNN, RNN 비지도학습 - AE, GAN 고급지도학습 - UNET ANN (Artificial neural network, 인공신경망) - 두뇌의 신경망을 흉내 낸 인공지능 기술 - 입력 계층, 은닉 계층, 출력 계층으로 구성 - 초기에는 기술적 한계로 은닉 계층을 한 개만 포함하여 주로 총 3개 계층으로 ANN 구성 DNN (Deep neural network, 심층신경망) - 은닉 계층을 여러 개 쌓아서 만든 인공신경망 - 다수의 은익 계층을 사용하는 DNN은 ANN에 비해 더 우수한 성능을 보임 CNN (Convolutional neural network, 합성곱신경망) - 영상 처리에 많이 활용되는 합성곱을 이용하는 기술 - 합성곱에 사용되는 필터들은 ..
